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#PyTorch
2편
분산 환경에서의 연합 학습: FedProx와 SCAFFOLD 알고리즘 비교
Non-IID 데이터 환경에서 FedProx와 SCAFFOLD 연합 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석했다. AG News 텍스트 분류 데이터셋과 GRU 모델을 사용하여 실험을 수행하고, 각 알고리즘의 수렴 특성을 분석했다.
심층 강화학습 알고리즘 구현: DQN, Double DQN, PER 비교 분석
DQN, Double DQN, PER 세 가지 강화학습 알고리즘을 CartPole, Acrobot, MountainCar 환경에서 비교 실험하고 각 알고리즘의 특성과 한계를 분석한다.
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